Report-Guided Semi-Supervised Learning for Scalable Prostate Cancer Detection on Biparametric MRI: Multicenter Prospective Validation and Multimodal Integration
تُثبت هذه الدراسة الاستباقية متعددة المراكز صحة إطار عمل التعلم شبه المُشرف الموجه بالتقرير مع نموذج معلم يعتمد على الآفات فقط (RG-SSL-LOC) للتصوير بالرنين المغناطيسي ثنائي المعلمات، مما يُظهر قدرة فائقة في تقسيم الآفات وكشفاً قوياً على مستوى الحالات لسرطان البروستاتا ذي الأهمية السريرية، وهو ما يعزز التشخيص متعدد الوسائط ويقلل من الخزعات غير الضرورية مقارنة بالطرق الحالية.